La inteligencia artificial como factor de transformación de las operaciones militares en el nivel operacional

En el me de mayo de 2024, el CESDEN publicaba este interesante trabajo sobre la influencia que la IA podria tener en las Operaciones Militares Por su interes e el Ciclo II/2026 en curso, se sube a la web.

 

La inteligencia artificial como factor de transformación de las operaciones militares en el nivel operacional

Juan Manuel Garat González.
Capitán de Corbeta del Cuerpo General de la Armada
29 nov 2024

 

Introducción

La IA es la más representativa de las Tecnologías Emergentes y Disruptivas (EDT), y está llamada a condicionar los procesos de toma de decisiones de los gobiernos y organizaciones internacionales. La importancia estratégica de la IA en el futuro puede ser determinante en muchos terrenos, representando probablemente un elemento diferenciador en la competición geoestratégica mundial.

En las operaciones militares, la IA puede contribuir a ordenar y dar coherencia al gran volumen de datos existentes, aliándose con la inteligencia humana para satisfacer las necesidades militares en un entorno competitivo y demandante. El planeamiento operacional de una operación militar podría beneficiarse enormemente del uso de tecnologías de IA; si bien con la necesidad de delimitar claramente sus límites de actuación y autonomía, y la transparencia del proceso para garantizar la supervisión humana, todo ello con el fin de garantizar un uso ético de estas tecnologías.

La IA aplicada a la Defensa

En 2018, James N. Mattis, Secretario de Defensa de los EEUU, vaticinó que la IA podría “cambiar la naturaleza fundamental de la guerra”, una afirmación que, según Heller (2019), podría “alterar los principios de la guerra y siglos de pensamiento militar” (p. 73). El presidente de Rusia, Vladimir Putin, fue más allá, al afirmar que «la IA es el futuro, no solo para Rusia, sino para toda la humanidad. (…) Quien se convierta en líder en esta esfera se convertirá en el gobernante del mundo» (Morgan et al., 2020, p. 153), aseveración con la que coincide Xi Jinping, que pretende llevar a China al liderazgo en IA en 2030 (Arteaga Martín, 2019).

La reciente actualización de la visión estratégica de la OTAN (2022a), refleja la importancia que le otorga a las EDT en la competición global. Esta visión se encuentra en sintonía con su «Estrategia de IA», donde la Alianza vislumbra un futuro en el que el uso de la IA se convertirá en inherente en la organización, aprovechando el potencial de estas tecnologías mientras se protege de su uso por parte de adversarios (OTAN, 2021a, p. 3).

Las aplicaciones de la IA en el ámbito militar son tan variadas como aquellos desarrollos tecnológicos civiles que pretenden adaptar. Al igual que en el ámbito comercial, «la logística, el transporte y las capacidades de suministro se benefician directamente de los avances en inteligencia artificial» (Heller, 2019, p. 83). La tecnología de drones, sensores terrestres y espaciales, y la capacidad en el ciberespacio permitirán la recolección autónoma de información, lo que aumentará la cantidad de datos disponibles para su análisis y uso. La IA permitirá mejoras sustanciales en la calidad de la inteligencia obtenida a partir del big data (Morgan et al., 2020), resultando imprescindible además para apreciar patrones y tendencias inadvertidos incluso para ojos humanos experimentados (Heller, 2019).

Figura 1: MQ-9 PREDATOR B del Ejército del Aire y del Espacio. Fuente: (MDEF, 2022)

Esta superioridad de información podrá ser empleada al apoyo en la toma de decisiones y el planeamiento. Como destaca Roldán Tudela (2019), una ventaja del uso de la IA en el proceso de toma de decisiones es que “la automatización del análisis y la actualización continua del conocimiento de la situación permite una rápida reacción frente a la naturaleza cambiante y el acelerado ritmo de las operaciones” (p. 111), característica que en el futuro será más determinante, ya que permitirá “gestionar el ciclo de decisión más rápido que el adversario” (Morgan et al., 2020, p. 38).

En relación con los datos operativos, el Ministerio de Defensa (MDEF) (2022) concibe la nube de combate (combat cloud) como “una red interconectada para el intercambio de datos e información dentro del espacio de batalla, donde cada usuario o plataforma aportan y reciben información esencial de forma transparente, que puede ser utilizada en toda la gama de operaciones militares», erigiéndola como “elemento clave para la operaciones multidominioi” (MDEF, 2022, p. 108). El JEMAD, en su «visión de la nube de combate», la considera un «sistema de sistemas» interconectados, que integra los tres niveles de las operacionesii, que debe propiciar la interoperabilidad y la sistematización del planeamiento y ejecución de las operaciones militares (EMAD, 2022).

 

Figura 2. Integración en el multidominio. Fuente: (Ionita, 2021)

Planeamiento de las operaciones

El planeamiento de operaciones militares es un proceso mediante el cual, a partir del análisis del entorno y la misión encomendada, se diseñan y desarrollan soluciones, que se plasman en directivas, planes u órdenes, para alcanzar objetivos estratégicos militares y resolver problemas operativos complejos; involucrando a todos los escalones de mando y otros instrumentos de poder no militares, con un enfoque integral y multidisciplinar (MDEF, 2018).

La figura protagonista del planeamiento es el Comandante Operacional, que el MDEF (2018) define como “el responsable de cumplir la misión encomendada (…) ejerciendo su autoridad sobre el nivel táctico mediante una estructura de mando adecuada y la aplicación del arte operacional» (p. 109).

 

La toma de decisiones de ámbito militar se enfrenta a “un futuro tan cambiante y complejo”, en el que “comprender el entorno operativo y tomar decisiones rápidamente es un requisito esencial” (MDEF, 2022, p. 92), y en el que coordinar e integrar todas las actividades concernientes a las operaciones se ha convertido en un desafío (OTAN STO, 2022a). Para ello, los avances en IA y big data pueden representar un beneficio significativo, ya que la gran proliferación de los datos disponibles requiere que la fusión e interpretación de la información se realice mayormente de forma automática (van den Bosch y Bronkhorst, 2018), potenciando y agilizando “extraordinariamente la capacidad de analizar la información y convertirla en conocimiento” (MDEF, 2022, p. 92). Un mejor conocimiento y comprensión permitirá adaptar los ciclos de decisión al ritmo imperante en el nuevo entorno (MDEF, 2022).

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